Description
We are looking for the best
42dot 자율 주행 분야의 Control System Engineer 는 여러 도전적인 문제를 해결하기 위해 primitive control systems 을 개발하게 됩니다. Motion planning, Functional safety, HW engineering 및 기타 관련 분야 전문가들과 협력하여 견고한 시스템을 개발하는 데 기여할 것입니다.
Responsibilities
자율 주행을 위한 종방향 및 횡방향 제어를 설계하고 구현하며 최적화합니다.
High-level 의 명령을 실시간 자율 주행 작업을 위한 구체적인 actuator 제어로 변환하는 하위 수준 제어를 설계하고 구현합니다.
도로 경사, 차량 속도 및 슬립과 같은 주요 차량 매개 변수에 대한 추정 알고리즘을 개발하여 제어 시스템의 정밀성과 신뢰성을 향상시킵니다.
움직임 계획, 행동 계획 및 미션 계획에 중점을 둔 다른 엔지니어 및 팀과 긴밀히 협력하여 시스템이 원활하게 작동하도록합니다.
Qualifications
로봇공학, 전기 공학, 기계 공학, 컴퓨터 과학 또는 관련 분야에서 학사/석사 학위 소지자
관련 경험 3년 이상
강인한 제어 (Robust Control), 차량 역학 및 시스템 공학에 대한 이해와 실무 경험
시스템 간섭 관찰, 시스템 식별 및 칼만 필터 및 입자 필터와 같은 상태 추정 기술에 대한 경험
구체적으로 actuator 제어를 위한 하위 수준 제어 시스템에서 입증된 경험
C++, Python 또는 동등한 언어로 강력한 코딩 기술을 가진 소프트웨어 개발 능력
Bachelor’s/Master's degree in Robotics, Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, or related field
Preferred Qualifications
ROS/ROS2 경험 보유
모델 예측 제어 (MPC) 및 비선형 제어 시스템 경험
자동차 또는 항공우주 분야에서 산업 표준 및 안전 중요 시스템 경험
조정 가능하고 자가 보정 제어 알고리즘을 활용하여 바퀴 정렬과 같은 다양한 운영 조건에서 시스템 성능을 유지하고 향상시키는 경험
원본 제어 관리 (Source Control Management), 빌드 프로세스, 코드 리뷰 및 테스트 방법 경험
관련 분야에서의 출판 된 연구 작업으로 기술 능력을 증명한 경험
Interview Process
서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Additional Information
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.
※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.
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Company
42dot is a mobility AI company developing software-defined vehicle (SDV) technology and autonomous mobility platforms. Its TAP! platform enables users to summon and ride autonomous vehicles across multiple partners, and TAP! Network connects autonomous-vehicle providers with a common interface. 42dot also publishes the 42dot Open Dataset for research.
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