IA Engineer Senior (F/H)

Description du poste\n\n🎯 Vos missions En tant qu’IA Engineer Senior, vous serez au cœur de la conception et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle, avec un focus sur les environnements Microsoft Azure, LLM/RAG, et des applications sectorielles (industrie, transport, etc.).\n\nConception & Développement de Modèles IA\n\n* Développer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et LLM/RAG pour des cas d’usage industriels (maintenance prédictive, optimisation de processus, automatisation, etc.).\n* Industrialiser des solutions IA en collaboration avec les Data Engineers et Data Scientists, en utilisant des frameworks comme PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.\n* Intégrer des modèles dans des pipelines de données et des applications métiers, avec une attention particulière à la scalabilité et à la performance.\n\nArchitecture & Cloud IA\n\n* Concevoir et déployer des architectures IA sur Microsoft Azure (Azure ML, Databricks, Cognitive Services), en optimisant les coûts et les performances.\n* Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles avec des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure DevOps).\n* Collaborer avec les équipes cloud pour garantir l’intégration fluide des solutions IA dans les écosystèmes existants.\n\nLLM & RAG\n\n* Développer et fine-tuner des Large Language Models (LLM) pour des applications spécifiques (chatbots, génération de rapports, analyse de documents techniques).\n* Mettre en œuvre des architectures Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des modèles, en utilisant des bases de connaissances sectorielles.\n* Optimiser les pipelines de traitement du langage naturel (NLP) pour des environnements industriels ou ferroviaires.\n\nCollaboration & Innovation\n\n* Travailler en étroite collaboration avec les métiers, Data Scientists et Data Engineers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions IA.\n* Participer à la veille technologique et proposer des innovations pour répondre aux enjeux des secteurs industrie, transport et énergie.\n* Contribuer à la culture DevOps/MLOps et aux bonnes pratiques de développement logiciel.