Especialista Cientista de Dados - Afirmativa para Mulheres

O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil. Temos o objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro, e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados. Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas. Além de termos um olhar 360º para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade. Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em Machine Learning, GenAI, programação, tratamento e análise de dados para liderar tecnicamente projetos junto aos times de engenharia e negócios. Principais responsabilidades: Propor e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning; Manipular eficientemente grandes volumes de dados; Colaborar com times de Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Produtos e Negócios para entender as necessidades, sugerir soluções orientadas a dados e influenciar positivamente o rumo dos projetos; Explorar continuamente novas fontes de dados e novidades técnicas; Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI e Machine Learning. Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos; Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio; Conduzir experimentos e testes de forma ágil visando decisões conclusivas. O que estamos buscando: Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou cursos relacionados; Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow); Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL; Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos; Experiência em versionamento de código; Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil; Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios; Colaboração e trabalho em equipe; Aprendizado constante; Inglês avançado; Disponibilidade para atuação híbrida (2x na semana) em São Paulo/SP (Chácara Santo Antonio). Diferenciais: Mestrado ou doutorado em alguma das áreas correlatas; Conhecimento e experiência com processamento de grafos e redes complexas.