Description
Para liderar a evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e inteligência analítica para suportar operações críticas do negócio.
Principais responsabilidades
- Estruturar, implementar e evoluir Data Lakes e pipelines de dados escaláveis
- Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados
- Integrar dados provenientes do ERP TOTVS Protheus, além de sistemas satélites (vendas, estoque, logística, etc.)
- Desenvolver e otimizar pipelines utilizando Google BigQuery
- Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio (comercial, supply chain, logística)
- Apoiar iniciativas de Machine Learning, estruturando dados para modelos preditivos
- Apoiar e otimizar dashboards e análises em Qlik
Company
LUZA connects clients to the best engineering and technology talent, delivering two complementary operating models: Outsourcing (Talent as a Service) where teams are formed and allocated to start delivering value from day one, and Full Service (end-to-end projects) where planning, management, execution and delivery are assumed by LUZA. The company emphasizes method, clarity and responsibility, working side by side with clients to accelerate innovation, performance and tangible results. With engineering depth, technology efficiency and an international footprint, LUZA enables organizations to scale complex technical initiatives.
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